步骤3：添加后，在软件的顶部的输出目录中选择一个文件夹用于存储被分类好的图片。 步骤4：在右侧的“合并类型”处有按创建时间合并，按修改时间合并，和按文件类型合并，这里我们选中“按文件类型合并”为例。 步骤5：进行分类处理。 步骤6：等待提示操作完成，我们可以在输出目录中看到被分类出来的图片，每种类型的图片都被单独分类到一个文件夹中。 方法二：使用类视搜图工具对图片进行分类 第一次打开就被这个软件干净清爽的界面圈粉了，没有密密麻麻的按钮和复杂选项，操作起来跟玩手机一样简单，完全不用担心学不会。最近我整理几百张旅行照片，用它分分钟就搞定了！不管是像我一样想整理生活照的普通用户，还是每天和大量设计素材打交道的打工人，它都能帮你把图片安排得明明白白，从此告别翻半天找不到图的烦恼，真的越用越上瘾！ 方法三：如果我们觉得使用工具比较麻烦不妨试试用代码的方式来分类图片 如果你有一定的编程基础，可以通过编写脚本或使用批处理工具来实现图片的自动化分类。例如： Python的Pillow库可以读取图片的EXIF信息（如拍摄时间、相机型号等），你可以根据这些信息将图片分类到不同的文件夹。以下是一个简单的示例代码： ```python from PIL import Image import os import shutil def classify_images(source_folder, target_folder): for filename in os.listdir(source_folder): if filename.lower.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')): filepath = os.path.join(source_folder, filename) try: img = Image.open(filepath) exif = img._getexif if exif: date = exif.get(36867) # 拍摄日期 if date: year = date.split(':')[0] target_path = os.path.join(target_folder, year) os.makedirs(target_path, exist_ok=True) shutil.move(filepath, os.path.join(target_path, filename)) except Exception as e: print(f"Error processing {filename}: {e}") classify_images("源文件夹路径", "目标文件夹路径") ``` ```python from PIL import Image import os import shutil def classify_images(source_folder, target_folder): for filename in os.listdir(source_folder): if filename.lower.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')): filepath = os.path.join(source_folder, filename) try: img = Image.open(filepath) exif = img._getexif if exif: date = exif.get(36867) # 拍摄日期 if date: year = date.split(':')[0] target_path = os.path.join(target_folder, year) os.makedirs(target_path, exist_ok=True) shutil.move(filepath, os.path.join(target_path, filename)) except Exception as e: print(f"Error processing {filename}: {e}") classify_images("源文件夹路径", "目标文件夹路径") ``` 以上就是几个图片分类的方法，除了给图片分类我们还可以给其他类型的文件进行分类。图片分类实际上就是是通过 “结构化管理” 解决 “查找难、使用乱、存储杂” 的问题。无论是个人生活的碎片化记录，还是职业场景的高效协作，合理分类都能让图片从 “无序堆积” 变成 “有序资源”，甚至提升创作、工作的效率和体验。如果发现自己经常为 “找图” 浪费时间，或是图片存储已出现混乱，如果我们遇到这些问题就是需要整理我们电脑里的图片和文件啦。另外我们日常工作中也要注重文件的整理，这样才能更好地管理和查找文件返回搜狐，查看更多